快晴、これが2月の朝

Posted on 2025年2月9日 by max

今日は快晴、午前中は風もなく、雲ない青空が広がっている。
少し違うルートで歩く。木蓮の蕾が膨らみ出した。
枯れ木と落ち葉だけが目につく。それでも春へ向かって穏やかな移りが
感じられる。自然の情景は落ち着き、静かに変化している。
人の営みは、喧騒としているし、ニュースを受けて反応し、更に増幅し
右往左往しているようだ。

生成AI活用で停滞から脱却⑥　UX/UI

Posted on 2025年2月9日 by max

前回の⑤で、新たなユーザーストリーの設定と導入がAI活用で迅速になることを
取り上げました。課題は、”おもてなしや感謝の表現”及び”使い易いタブレット”が
上げられました。そこで、AIを実業務へ導入する。サービス担当が注文を取る
以上にお客様の支持が得られる方法を考えましょう。次のAI活用については、
2025／２現在の技術で実現できますが、コスト面や運用の安定などを考慮すると
2026年初頭の導入を目指して取組むのが良いでしょう。

”おもてなし担当AI”の導入です。おもてなし担当AIをストリー風に記述する。
１）おもてなし担当AIに名前を与えます。例えば、”アイコ”など。
２）お客様が席に着付き、タブレットへ触れる。
３）アイコが現れ、自己紹介し、お客様へ質問します。（年代、好み、その他）
４）アイコがメニューの表示する旨を伝えメニューへ切り替わる　（AIで絞った表示）
５）時々、アイコが現れ、要望を聞くなどします
６）いままでの注文品からAI分析で提案をします。客席担当の様な振る前で
７）終了されると、アイコのお礼をし、次回もアイコのお手伝いを希望するか
８）希望の場合は、会員登録を誘導し入力、レジで会員証（スマホアプリ）促す
９）会員が再入店したときは、アイコが挨拶し前回の注文分析から本日のお薦め
お客様の好みや量、質問への応答などを元にAIが専任担当として成長する
お客様から親しみを感じるような担当AIになる

AIの客席担当として、提案／要望を聞き、会話などを行う。
おもてなしが薄れる等の理由でタブレットの導入を躊躇する事業者もおりますが
おもてなしAI担当（エージェント）は、お客様ごとの専用担当として対応できます。
注文を取るだけで個別の対応と感謝を表せない担当者がいる店も多々あります。
おもてなしAIと比べ、どちらがお客様の支持が得れるか想像力を働かせて
情景を浮かべて下さい。

北風に流れる雲

Posted on 2025年2月8日 by max

北風が強い。冬の時期では珍しくない風だが、今日の雲の流れは面白い。
日本海側の雪天気のせいか、白雲と別に霧のような雲が流れる、二層の雲が
青空の下で流れる。陽が出たり隠れたり、青空が現れて曇る忙しい天気である。
そして、気温も上がらず寒いのである。

生成AI活用で停滞から脱却⑤　UX/UI

Image

④で設定したストリーマッピングの枠組のもとでグループワークを実施して
以下のような整理がされた。
mapping

ストリーマッピングしてみると、幾つかの注目点が出てきた。
１）回転レーンでの提供を廃止する
２）受付票を発行した後は注文や天呼び出し等をタブレット経由とする
この２点で今までと大きな違いが生じる。
新方式へ移行するには、新たな心配事（課題）も想定できる。例えば、
注文集中に厨房が対応できるか、提供に時間を短縮できるか、タブレット等の
使い易さ、誰でも扱えるようにするなどについて対応策が不可欠となる。
店員との関わりが少なくなり、おもてなしや感謝を伝える方法も大切である。

ここで作成した新たなユーザーストリーの課題の発見や詳細化にもAIの助力が
有効である。
新しいユーザーストリーをAIに投げかけ、サービス効率やユーザー満足度の検証にも
AIを活用できる。使い易いタブレットのアイデアや新方式をアピールする方法など、
色々な局面でAIを利用することが可能である。
AIを利用しないグループワークと比べると、短時間で検討や計画、導入が可能となる。

回転レーンで提供廃止した回転寿司チェーンもあるようなので、実体験し、
改善点を見つける試みをして下さい。現時点でAIは助力であって、取り組み人が
主役です。

凍てつく朝の散歩

Posted on 2025年2月7日 by max

連日の寒さが続く中でも、今日の朝は気温が低い。
川の水面や池も氷が張っている。空は青い、深い青である。
氷の張り具合を見ながら九十九川辺りを歩く、何人ものセニア達が歩いている。
市をあげて健康増進の取り組みとして”歩け歩け”運動を行っているが、市民へ
浸透してきている。早朝からゲートボールを楽しむグループもいます。
喧騒とした社会情勢など忘れてしまうほど長閑な情景である。

生成AI活用で停滞から脱却④　UX/UI

Posted on 2025年2月6日 by max

タブレット導入など、UXが変化している回転寿司店を事例として考えてみる。
取り組みの前提とする目的、目標及び具体的課題が明確で実行プロジェクトが
承認され、リダー及びチームメンバーが選定されプロジェクトが開始される。

現状把握や問題点や改善のポイントを見つけ出す事とし、ユーザーストリーマッピングに取り組む。ユーザーストリー抽出が進まない。グループワークはファシリテーターを
必要とする。ファシリテーターを用意できないのでAIでユーザーストリーの
テンプレート（たたき台）を作成する。gimini(google無料利用可能）を使って見る。
”回転寿司レストランにおける顧客の時系列ストーリー”を質問として投げかける。

回転寿司レストランにおける顧客の時系列ストーリー例

来店前

(欲求):
- 今日は美味しいお寿司が食べたいな。
- 家族みんなで楽しめる食事に行きたい。
- 最近オープンした回転寿司レストランが気になる。
(情報収集):
- インターネットで近くの回転寿司レストランを検索。
- レビューサイトで評判やメニューをチェック。
- お得なクーポンやキャンペーン情報を探す。
(意思決定):
- 家族と相談して、行くお店を決定。
- 予約可能か確認し、必要であれば予約する。
- アクセス方法や駐車場情報を調べる。

来店時

(到着):*
- レストランに到着し、受付で名前を伝える。
- 案内された席に座る。
- 注文方法やシステムの説明を受ける。
(注文):*
- 回転レーンを眺めながら、食べたいお寿司を選ぶ。
- タッチパネルでサイドメニューや飲み物を注文する。
- おすすめメニューや期間限定メニューをチェックする。
(食事):*
- 好きなお寿司を手に取り、味わう。
- 家族や友人と会話を楽しみながら食事をする。
- 色々な種類のお寿司を試してみる。